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Presto分布式大数据查询引擎
什么是Presto？
Presto是一个开源的分布式大数据查询引擎，主要特点是支持跨数据库类型的查询。它能够快速高效地处理海量数据，常常被用作Hive和Pig的替代工具。与传统数据库不同，Presto不具备处理在线事务的能力，但它在数据分析和查询方面表现优异。
Presto支持的数据源类型
Presto能够连接多种数据源，包括但不限于以下几种：
- 关系型数据库：如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。
- 分布式文件系统：如HDFS。
- NoSQL数据库：如Redis、Kafka。
- 自定义数据源：通过Presto的插件机制支持多种扩展数据源。
Presto的主要特点
基于内存计算：Presto将数据读取到内存中进行处理，减少了与磁盘IO的依赖，显著提高了查询速度。 支持多种数据源：Presto不仅能访问HDFS，还能连接多种关系型数据库，实现跨数据库的联结查询。 无需依赖HDFS：与Hive不同，Presto无需预先部署HDFS，可以直接作为独立的查询引擎使用。 Presto的优点
与Hive相比：Presto在处理PB级别的数据时效率更高。这是因为Presto采用内存计算，而Hive更多依赖于磁盘IO。 支持多数据源：Presto通过统一的查询语言，能够连接HDFS、MySQL等多种数据源，实现跨源数据的联结查询。 部署简单：Presto无需预先部署HDFS，可以直接运行，减少了集群部署的复杂性。 Presto的缺点
内存使用优化：虽然Presto基于内存，但并非所有操作都在内存中进行。对于像count、avg等聚合操作，Presto会边读边算，但这并不意味着它将所有数据都放在内存中处理。对于大规模的连表查询，可能会产生较多的临时数据，从而影响性能。 与数据库查询的效率：虽然Presto可以直接连接数据库，但由于其架构设计，查询效率并不会显著提升。特别是在处理复杂查询时，Presto可能会成为性能瓶颈。 Presto的概念
服务器类型（Server Types）
Presto的服务器类型分为两类：coordinator和worker。
Coordinator
- 职责：负责解析SQL语句，生成执行计划，并管理worker节点。
- 特点：需要至少一个Coordinator节点，负责整个集群的查询管理。
- 通信：通过REST API与worker和客户端进行通信。
Worker
- 职责：执行任务和处理数据，接收来自Coordinator的任务，并将结果返回给Coordinator。
- 特点：Worker节点负责数据的读取和存储，协同工作以完成复杂查询。
- 通信：通过REST API与Coordinator和其他Worker节点进行通信。
数据源（Data Sources）
Presto的数据源模型包括以下几个关键概念：
- Connector：用于连接Presto与外部数据源（如Hive、MySQL等）的适配器。
- Catelog：数据源的组织和管理单元，包含多个schema和table。
- Schema：数据组织的层级，类似于数据库的schema概念。
- Table：数据的基本单位，通过Connector与具体的数据源对应。
查询执行模型（Query Execution Model）
Presto的查询执行模型基于分层的stage和task设计，具体包括以下几个关键组件：
- Stage：查询的拆分阶段，负责协调多个task的执行。
- Task：实际执行查询的工作单元，负责处理数据的读取和转换。
- Split：数据的分割单位，用于并行处理大数据集。
- Driver：数据处理的最底层组件，负责具体的数据操作。
- Operator：数据处理的逻辑组件，负责应用查询条件和转换数据。
Presto的部署
安装Presto
下载：
wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.200/presto-server-0.200.tar.gz
解压：
tar -zxvf presto-server-0.200.tar.gz -C /usr/local/
数据目录：建议将数据目录设置在/usr/local/presto-server-0.200/data，避免与安装目录在同一路径，以便于后续升级。
配置Presto
Presto的配置文件主要位于etc目录下，包括以下几个重要文件：
节点属性文件（node.properties）：定义节点标识和数据目录。 JVM配置文件（jvm.config）：优化Java虚拟机性能。 配置属性文件（config.properties）：定义服务器运行模式（coordinator/worker）和网络参数。 Catelog属性文件：配置数据源的连接器。 运行Presto
启动Presto服务器的命令：
bin/launcher start
默认日志目录为val/log，包括launcher.log、server.log和http-request.log。
Presto CLI的使用
下载Presto CLI：wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.200/presto-cli-0.200-executable.jar
设置执行权限：chmod +x presto-cli-0.200-executable.jar
运行Presto CLI：./presto --server localhost:8080 --catalog hive --schema default
总结
Presto作为一个强大的分布式大数据查询引擎，在支持多种数据源、快速查询速度等方面表现优异。通过合理配置和部署，Presto能够满足复杂的数据分析需求，但在处理大规模连表查询和与数据库查询时可能会遇到性能瓶颈。
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